서비스 업데이트 이력

MCP Hub SaaS 서비스 (Studio · Hub) 의 월별 업데이트 이력입니다.
이 업데이트는 자동으로 반영 되며, 별도 설치나 재시작이 필요하지 않습니다.

• 사내망에 설치된 Connector 도커 이미지 업데이트 이력은 → Connector 업데이트 이력 참고

2026-10

• 가이드 화면을 새로 꾸몄습니다 — 위쪽 검색창(⌘K)에서 가이드 제목과 소제목을 바로 찾을 수 있고, 밝은·어두운 테마를 고르실 수 있습니다. 가이드 주소는 그대로라 저장해 두신 링크도 그대로 열립니다.

• 데이터베이스 툴킷 체험에서 답변이 맞지 않을 때 무엇을 켜면 나아지는지 알려 드립니다 — 답변 아래 「답변이 정확하지 않나요?」 에서, 아직 쓰지 않는 기능(스키마 · 코드표 · 업무 용어)을 골라 보여 드리고 해당 탭으로 바로 이동합니다.

  • 스키마를 읽어 두면 AI 가 표 · 컬럼의 뜻을 알고 쿼리를 짭니다. 처음이라면 스키마부터 켜 주세요.

• 표 목록을 못 읽을 때 무엇을 확인하실지 알려 드립니다 — 툴킷 만들기와 스키마 사전에서 표 목록을 못 읽으면 지금까지는 "접속 정보와 커넥터 상태를 확인해 주세요" 한 줄만 보였습니다. 이제 커넥터 설정에 없는 변수 이름, 계정·비밀번호 거절, 데이터베이스 접속 불가, 권한 부족처럼 원인에 맞춰 안내합니다.

  • 커넥터를 올리실 필요는 없습니다. 표 목록을 잘 읽고 계셨다면 아무것도 바뀌지 않습니다.

• 문서 보안 사이드카(MIP · 파수)를 설치 스크립트 하나로 설치합니다 — Studio 문서 보안 화면의 두 줄을 커넥터 서버에서 실행하면, 필요한 값만 묻고 사이드카 실행 · 커넥터 연결 · 커넥터 설정까지 마칩니다. 바꾸기 전에 할 일을 보여 드리고 확인을 받습니다.

  • 이미 설치하신 사이드카는 그대로 쓰시면 됩니다. 다음 업데이트부터 같은 스크립트를 다시 실행하시면 새 버전으로 바뀝니다.
  • 손으로 설치하는 방법은 각 가이드의 「부록 A. 직접 설치」 로 옮겼습니다 — MIP 직접 연결 가이드 · 파수 FED 연결 가이드

• 파수 FED 문서 보안을 연결할 수 있습니다 — 문서 보안 도입 문의를 주신 회사에 열어 드립니다. 파수에 요청하실 것부터 설치·확인까지 파수 FED 연결 가이드 에 정리했습니다.

  • 보안 등급은 파수 관리자 화면의 등급 코드를 직접 넣어 고르십니다.

• OpenAPI 문서의 파라미터가 AI 에게 빠짐없이, 설명과 함께 보입니다 — 파라미터를 components.parameters 에 모아 두고 $ref 로 가리킨 문서에서는 그 파라미터가 AI 도구에 나타나지 않았고, 파라미터 설명도 AI 에게 전달되지 않았습니다. 이제 문서를 저장할 때 정리해 넣습니다.

  • 이미 만든 툴킷은 [설정] 탭의 「OpenAPI Spec 재업로드」 에서 같은 문서를 한 번 다시 올리셔야 반영됩니다. 도구 목록과 이름은 그대로이고, 파라미터와 설명만 더해집니다.
  • 데이터베이스·파일 툴킷과 다시 불러오지 않은 툴킷은 아무것도 바뀌지 않습니다.

• 문서 보안으로 한 회사가 동시에 여는 문서가 2건에서 4건으로 늘었습니다 — 공유 폴더 파일 받기·이미지 올리기와 함께 몰려도 바로 거절하지 않고 최대 15초 기다렸다가 처리합니다.

  • 커넥터를 올리실 필요는 없습니다. 커넥터 서버 사양 안내는 커넥터 서버 사양 에 맞춰 두었습니다.

• Microsoft Fabric · Azure SQL 을 연결할 수 있습니다 — 툴킷 만들기의 데이터베이스 종류에 「Microsoft Fabric / Azure SQL」 이 생겼습니다. 아이디 · 비밀번호 대신 Microsoft Entra 에 등록한 앱으로 로그인합니다.

  • 커넥터 v0.2.22 이상이 필요합니다. 그 전 버전이면 선택지 옆에 필요한 버전을 알려 드립니다.
  • 앱 등록과 워크스페이스에 뷰어로 추가하는 법은 DB 연동 가이드 3-7 에 정리했습니다.
  • Lakehouse · Warehouse 는 권한이 워크스페이스 역할로 정해져 계정 권한을 자동으로 확인할 수 없습니다. 화면이 대신 확인할 것을 안내해 드립니다.
  • 다른 데이터베이스 툴킷은 아무것도 바뀌지 않습니다.

• 부서별로 볼 수 있는 표를 정할 수 있습니다 — 새 메뉴 [설정 › 데이터 열람 권한] — 인사·급여처럼 아무나 보면 안 되는 표만 골라 「제한 데이터」로 묶고, 볼 수 있는 부서를 웍스AI 조직도에서 고릅니다. 본부를 고르면 아래 팀도 함께 볼 수 있고, 빼야 할 팀만 제외할 수 있습니다. 저장하면 1분 안에 적용됩니다.

  • 볼 수 없는 부서의 사람에게는 제한한 표의 이름이 AI 에게 보이지 않고, 조회해도 실행되지 않습니다. 뷰만 제한하시면 그 뷰가 읽는 표는 조회는 막히지만 이름은 보입니다. 저장 전에 부서별로 미리 보실 수 있고, 거부된 조회는 화면에 쌓여 필요하면 바로 허용하실 수 있습니다.
  • 거부된 조회 목록에서 이미 볼 수 있게 바꾼 부서는 「허용하기」 대신 「허용됨」으로 표시됩니다. 목록은 최근 7일 기록이라 바꾸기 전에 거부된 줄도 남아 있습니다.
  • 제한하려면 커넥터 v0.2.20 이상이 필요합니다. 그 전 커넥터를 쓰는 툴킷의 표를 제한하시면, 그 툴킷에서 부서가 막히는 사람의 조회는 커넥터를 올려 달라는 안내와 함께 실행되지 않습니다.
  • 사용자 신원 확인 엔드포인트로 연결한 도구에서만 누가 물었는지 압니다. 고정 토큰(API Key) 엔드포인트나 부서 정보가 없는 호출은 제한한 표를 볼 수 없습니다.
  • 아무것도 정하지 않으시면 지금과 똑같습니다. 고르지 않은 표도 지금처럼 누구나 볼 수 있고, 커넥터를 올리지 않으셔도 됩니다.
  • 완전한 차단은 데이터베이스 계정 권한으로 해주세요 — 이 기능은 그 위의 편의 장치입니다. 준비할 것과 한계는 데이터 열람 권한 가이드 에 정리했습니다.

• Microsoft Purview(MIP) 로 보호된 문서를 게이트웨이 없이 열 수 있습니다 — [문서 보안] 에서 「Microsoft Purview (MIP) 직접 연결」을 고르시면 됩니다. 문서를 올린 사람의 권한으로만 열고, 열어도 되는 보안 등급은 Purview 레이블 목록에서 고르실 수 있습니다.

  • 커넥터 v0.2.19 이상과 커넥터 서버의 MIP 사이드카가 필요합니다 — MIP 직접 연결 가이드
  • 문서 보안은 회사별로 도입 신청을 받아 열어 드립니다. 화면의 [도입 문의] 를 눌러 주세요.

• 민감한 컬럼을 「가리기」로 정할 수 있습니다 — 스키마 탭의 컬럼 정책이 「허용 · 가리기 · 차단」 셋이 되었습니다. 가리기로 정한 컬럼은 조회는 되지만 값이 회사 안의 커넥터에서 일부 가려진 채 나갑니다(예: 010-1234-5678 → ***-****-**78).

  • 커넥터 v0.2.18 이상에서 쓰실 수 있습니다. 그 전 버전이면 화면이 커넥터를 올려 달라고 안내해 드립니다.
  • 가리기를 쓰지 않으시면 아무것도 바뀌지 않습니다. 이미 정해 두신 허용 · 차단도 그대로입니다.

• HTTP 툴킷에서 "호출한 사람" 을 사내 API 에 헤더로 전달할 수 있습니다 — AI 가 아니라 Hub 가 채우는 로그인한 사람의 이메일 또는 사번을 헤더에 실어 보냅니다. 툴킷 설정 탭의 「호출한 사람 전달」 에서 보낼 값과 헤더 이름을 정하시면 됩니다. 자세한 절차는 WRKS AI 연동 가이드 를 참고해 주세요.

  • 사용자 신원 확인 엔드포인트로 들어온 호출에만 헤더가 붙습니다. 고정 토큰(API Key) · OAuth (per-user) 엔드포인트와 체험 탭의 호출에는 헤더가 붙지 않습니다 — 오류가 아니라, 확인할 신원이 없기 때문입니다.
  • 사내 API 가 이 헤더 없는 요청을 거절하도록 준비해 주세요. "헤더가 없으면 시스템 계정으로 처리" 하시면, 고정 토큰 엔드포인트로 들어온 호출이 그 계정의 권한을 그대로 얻게 됩니다. 거절은 신원 확인 엔드포인트로 바꾼 뒤에 켜 주세요 — 먼저 켜시면 아직 고정 토큰으로 들어오는 기존 호출이 거절됩니다 (가이드의 「고정 토큰에서 신원 확인으로 바꾸는 순서」).
  • 서명이 없는 보통 헤더입니다. 사내 API 는 커넥터를 거쳐 들어온 요청에서만 이 값을 믿어야 합니다.
  • 등록하신 API 명세의 헤더 파라미터는 저희가 쓰지 않습니다. 고정 값이 필요한 헤더는 툴킷 설정(인증) 에서 정해 주세요. 명세에 required 헤더가 있으면 그 헤더 없이 호출되어 사내 API 가 거절할 수 있습니다 — 이런 경우에는 문의해 주세요.
  • 기존 툴킷은 아무것도 바뀌지 않습니다 — 지금 등록된 명세에는 헤더 파라미터가 없습니다.
  • 이 설정을 켜셔도 기존에 연결해 두신 고정 토큰 엔드포인트의 호출은 멈추지 않습니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

• 웍스AI 계정으로 로그인하실 수 있습니다 — 로그인 화면의 [웍스AI로 로그인] 을 누르시면 웍스AI 로그인 창이 열리고, 로그인을 마치시면 원래 화면에서 바로 이어집니다.

  • 공공 웍스AI 계정은 버튼 아래의 [공공 웍스AI로 로그인] 을 눌러 주세요.
  • 웍스AI 의 기업 관리자 계정만 들어오실 수 있습니다. 다른 계정으로 로그인하시면 "접근 권한이 없습니다. 관리자에게 문의해주세요." 라고 안내해 드립니다.
  • 처음 이용하시는 회사는 저희가 이용을 승인한 뒤부터 들어오실 수 있습니다. 그 전에는 "이용 신청이 접수되었습니다. 승인되면 다시 로그인해 주세요." 라고 안내해 드립니다.
  • 관리자 토큰으로 로그인하시던 방식은 그대로 쓰실 수 있습니다. 이미 쓰고 계신 토큰도 바뀌지 않습니다.

• 회사 정보와 로그아웃이 오른쪽 위 계정 메뉴로 옮겨졌습니다 — 화면 오른쪽 위의 회사 이름을 누르시면 [설정] 과 [로그아웃] 이 나옵니다.

• 웍스AI 의 부서 정보를 가져와 [설정 › 조직도] 에서 보실 수 있습니다 — 기업 관리자 한 분이 웍스AI 로 로그인하시면 그 회사의 부서를 가져오고, 그다음부터는 매일 자동으로 새로 받습니다. 부서를 찾아보고, 경로와 하위 부서를 확인하실 수 있습니다.

  • 부서 이름과 코드만 가져옵니다. 구성원 개인 정보는 가져오지 않습니다.
  • 웍스AI 에 부서가 연동되어 있지 않으면 비어 있다고 안내해 드립니다. 웍스AI 관리자 화면에서 부서를 먼저 연동해 주세요. 연동하신 뒤 [지금 다시 받기] 를 누르시면 바로 가져옵니다.
  • 새로 받지 못하는 상태가 이어지면 화면에서 알려 드립니다. 대개 기업 관리자 한 분이 웍스AI 로 다시 로그인하시면 이어서 받습니다. 그동안에도 마지막으로 받은 조직도는 그대로 보입니다.
  • 지금은 보기만 하실 수 있습니다. 이 조직도로 툴킷과 인사이트를 부서별로 나눠 쓰는 기능은 준비 중입니다.
  • 관리자 토큰으로만 쓰시는 회사는 아무것도 바뀌지 않습니다. 조직도가 필요하시면 기업 관리자 한 분이 웍스AI 로 한 번 로그인해 주세요.

• 지표가 없는 데이터베이스에서 바로 [추천받기] 를 누르실 수 있습니다 — [인사이트] 에서 지표가 하나도 없는 데이터베이스를 고르시면 그 자리에 [추천받기] 가 보입니다. 누르시면 표와 업무 용어를 바탕으로 질문 후보를 찾아 [후보] 탭에 올려 드립니다. 1분 이상 걸릴 수 있습니다.

  • 후보는 지금처럼 관리자가 승인해야 대시보드에 올라갑니다.
  • 커넥터가 연결되어 있지 않거나 스키마를 아직 읽지 않은 데이터베이스에는 버튼 대신 먼저 하실 일을 안내해 드립니다.

• MariaDB 에서 조회가 제한 시간을 넘겨 중단되면 AI 가 범위를 좁혀 다시 조회합니다 — 지금까지는 중단된 이유를 알 수 없어 같은 조회를 되풀이하는 일이 있었습니다.

  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다. MariaDB 외의 데이터베이스는 바뀌는 것이 없습니다.

2026-09

• 차트 카드에서 조건을 바꿔 다시 물어보실 수 있습니다 — 대시보드 카드 아래 [더 물어보기] 에서 기간이나 부서 같은 조건을 골라 같은 지표를 다시 실행하실 수 있습니다. 표로 보는 지표는 칸을 눌러 그 값으로 좁혀 보실 수도 있습니다.

  • 먼저 지표에 조건을 만들어 두셔야 열립니다 — [고쳐서 승인] 화면에서 조회 문장에 조건을 더해 주세요. 값을 안 고른 상태도 보이게 하시려면 (컬럼 = :이름 OR :이름 IS NULL) 처럼 비교를 앞에 두고 적어 주시면 됩니다. 조건이 없는 지표는 단추가 잠기고, 카드에 그 이유를 적어 드립니다.
  • 조회 문장은 바뀌지 않습니다 — 승인하신 문장 그대로 두고 값만 바꿔 실행하므로, 다시 승인하실 일은 없습니다.
  • 고를 수 있는 값은 코드표에 있는 것만 보여 드립니다. 직접 입력하는 칸은 없습니다.
  • 이미 승인해 두신 지표는 아무것도 바뀌지 않습니다. 커넥터 재설치도 필요 없습니다.

• AI 제안 개수가 전보다 줄어들 수 있습니다 — [후보] 탭의 AI 제안 방식을 더 신중하게 다듬었습니다. 같은 데이터베이스라도 어제보다 오늘 제안 개수가 더 적게 나올 수 있습니다. 더 보고 싶으시면 요청하실 때 보고 싶으신 범위를 좁히거나(예: 이번 분기만) 기간을 짧게 잡아 다시 물어봐 주세요.

• 연결하신 데이터베이스로 무엇을 볼 수 있는지 AI 가 먼저 제안해 드립니다 — 새 메뉴 [인사이트] 가 생겼습니다. 제안된 후보를 숫자로 확인하고 승인하시면 대시보드에 올라갑니다.

  • [후보] 탭에서 두 가지 방법으로 만드실 수 있습니다. ① 업무 용어에 등록해 두신 "질문 + SQL" 을 그대로 지표로 만들거나, ② 스키마 사전의 표·항목 뜻을 살펴 볼 만한 것을 새로 찾아 드립니다. 이때 보고 싶으신 것을 적어 보내시면 그 쪽으로 찾아 드립니다.
  • 승인 전에 실제 데이터로 미리 실행한 결과를 보여 드립니다. 숫자가 이상하면 승인하지 않으시면 됩니다. 행이 잘렸거나 값이 비어 있는 등 눈에 띄는 점은 함께 알려 드립니다.
  • 승인하신 뒤에는 AI 가 개입하지 않습니다. 승인된 SQL 이 그대로 실행되므로 어제 보신 숫자와 오늘 숫자가 같은 기준으로 나옵니다.
  • 읽기 전용입니다. 조회만 하며 귀사 데이터를 바꾸지 않습니다. 저희 쪽에는 지표의 정의(질문·SQL·차트 설정)만 저장되고 조회 결과 값은 저장하지 않습니다 — 숫자는 보실 때마다 귀사 데이터베이스에서 읽어 옵니다.
  • 설정하실 것도, 커넥터를 다시 설치하실 것도 없습니다. 이미 연결해 두신 데이터베이스 툴킷이 있으면 바로 쓰실 수 있고, 화면 위쪽에서 어느 데이터베이스를 볼지 고르시면 됩니다.
  • 지금은 데이터베이스 툴킷만 지원합니다. 하나의 지표는 하나의 데이터베이스만 조회합니다.

• 사내 파일 서버(NAS)를 툴킷으로 만드실 수 있습니다 — AI 가 공유 폴더에서 필요한 파일을 찾아 줍니다. 툴킷 → 새 툴킷 만들기에서 유형을 파일 공유 (NAS) 로 고르시면 됩니다.

  • 커넥터 v0.2.17 이상이 필요합니다. 공유 폴더를 연결하는 실행 명령은 만드실 때 화면이 통째로 만들어 드립니다 — 커넥터 화면에서 따로 복사해 오실 필요가 없습니다.
  • 만드신 뒤 공유 폴더를 한 번 확인하셔야 열립니다. 마운트에 실제로 무엇이 있는지 보여 드리고, 확인해 주시면 엔드포인트를 만드실 수 있습니다. 전사 공용은 그 공유의 모든 파일을 누구나 보게 되므로, 열려던 폴더가 맞는지 그때 짚어 보시는 편이 낫습니다.
  • 파일 내용은 도구 결과에 실리지 않습니다. 도구는 목록과 참조만 돌려주고 실제 파일은 WRKS AI 가 그 참조로 내려받습니다. 파일 내용 읽기는 WRKS AI 에서만 동작합니다.
  • 지금은 전사 공용만 고르실 수 있습니다. 부서에 따라 폴더가 갈리는 부서별은 준비 중이라, 부서별로 갈라야 하는 자료는 아직 붙이지 말아 주세요.
  • 절차는 파일 공유(NAS) 연동 가이드 에 정리했습니다.

• 도구를 다 보여 드리는 툴킷에서도 AI 가 도구를 검색할 수 있습니다 — 지금까지 도구 검색은 "핵심 도구만 노출" 을 켜신 툴킷에만 붙었습니다. 도구가 많은 툴킷에서 AI 가 원하는 것을 못 찾던 경우에 도움이 됩니다. 설정을 바꾸실 것은 없습니다.

• 외부 OAuth 로그인이 자꾸 풀리던 문제를 고쳤습니다 — 외부 서비스가 이미 지난 만료 시각을 돌려주면, 저희가 호출마다 로그인 갱신을 다시 시도하고 그때마다 거절당하고 있었습니다. 이제 갱신을 되풀이하지 않고 다시 로그인해 달라고 안내해 드립니다. 여러 요청이 동시에 갱신하다 서로를 밀어내던 것도 함께 묶었습니다.

  • 이 안내를 받으시면 저희 화면이 아니라 그 시스템에 직접 로그인해 주세요. 저희 쪽에서 다시 연결해도 풀리지 않고, 그 시스템에 새 로그인 세션이 열려야 복구됩니다. 같은 안내가 계속 나오면 담당자에게 알려 주세요.

• SAP 에서 자료 고르기 화면이 처음 뜰 때 빨라졌습니다 — 소유자 이름 하나를 알아내려고 데이터베이스의 표 목록을 통째로 읽고 있었습니다. 표가 아주 많은 시스템일수록 차이가 큽니다.

• 자료 고르기 목록을 읽는 동안 "읽는 중" 이라고 알려 드립니다 — 지금까지는 비어 있어서 고를 자료가 없는 것처럼 보였습니다. 첫 조회에만 몇 초 걸린다는 것도 함께 적었습니다.

• SAP 사전 표 권한이 일부만 열려 있으면 표 고르기 화면에서 알려 드립니다 — 표·항목의 우리말 이름을 가져오려면 SAP 사전 표(DD02L·DD02T)를 읽을 수 있어야 합니다. 권한이 일부만 열려 있으면 지금까지는 오류 없이 조용히 이름을 못 가져왔는데, 이제 화면에서 무엇이 빠졌는지와 요청하실 권한 문장을 함께 보여 드립니다.

  • 이 표들은 이름표만 담긴 표입니다. 업무 자료에는 접근하지 않습니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

• OpenAPI 문서가 아닌 파일은 등록되지 않습니다 — 지금까지는 어떤 JSON 이든 등록됐고 도구만 0개로 남았습니다. 다 되신 줄 알고 계셨는데 실제로는 도구가 하나도 없는 일이 생겼습니다. 이제 등록하실 때 막고 이유를 알려 드립니다.

  • 도구가 0개인 툴킷이 있으시면 [설정] 탭에서 등록된 내용을 확인해 주세요.
  • 도구 탭에서 "operationId 가 정의된 endpoint 가 있는지 확인하세요" 라고 안내해 드렸는데, 이 안내는 거두었습니다. operationId 는 없어도 되고, 없으면 주소와 방식(GET·POST)으로 이름을 만듭니다. 실제 원인은 대개 다른 데 있었습니다.
  • 이미 쓰고 계신 툴킷은 아무것도 바뀌지 않습니다.

• 등록해 두신 OpenAPI 문서를 화면에서 보고 그 자리에서 고치실 수 있습니다 — 툴킷 [설정] 탭에 지금 등록돼 있는 내용이 형식·서버 주소·경로 수·도구 수와 함께 보입니다. [직접 입력] 칸에도 그 내용이 채워져 있어 고쳐서 바로 적용하실 수 있습니다.

  • 문서가 아주 크면 채우지 않고 [내려받기] 를 권해 드립니다 — 화면에서 편집하면 글자 입력이 느려지기 때문입니다. 원하시면 그래도 불러오실 수 있습니다.
  • 데이터베이스 툴킷은 저희가 문서를 만들어 쓰므로 이 자리가 보이지 않습니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

• 입력 도구에 "로그인한 사람" 칸을 만들 수 있습니다 — 등록자 사번이나 이메일처럼 누가 했는지를 남기는 칸이라면, AI 가 채우게 두지 않고 호출한 분의 값이 자동으로 들어가도록 지정하실 수 있습니다. 입력 도구를 만드실 때 그 항목의 종류를 [로그인한 사람 (사번)] 또는 [로그인한 사람 (이메일)] 로 고르시면 됩니다.

  • AI 는 이 칸을 채울 수 없습니다. 도구 설명에서 아예 빠지기 때문에, AI 가 다른 값을 넣을 방법이 없습니다.
  • 사용자 신원 확인 엔드포인트에서만 동작합니다. 고정 토큰으로 연결된 곳에서 부르면 호출이 거절됩니다 — 누구인지 알 수 없는 채로 기록이 쌓이지 않도록 하기 위해서입니다.
  • 사번은 WRKS AI 가 사번을 함께 보내 줄 때만 쓸 수 있습니다. 안 오면 그 호출은 거절됩니다.
  • 로그인하지 않은(익명) 사용자의 호출도 거절됩니다 — 누구인지 모르는 값이 이 칸에 쌓이면 그 칸 전체를 신뢰할 수 없기 때문입니다.
  • [테스트 실행] 에서는 이 칸에 시험용 값을 직접 넣어 주세요. 미리보기는 실제로 저장하지 않고 되돌리며, 실제 호출에서는 로그인하신 분의 값으로 자동 대체됩니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.
  • 기존에 만들어 두신 입력 도구는 아무것도 바뀌지 않습니다.

• 잘못 잡혀 있던 관계가 다시 읽을 때 정리됩니다 — 지금까지는 한 번 읽힌 관계(외래키)가 틀린 것으로 드러나도 스키마에 계속 남아 있었습니다. 이제 다시 읽으실 때 이번에 읽은 내용과 어긋나는 관계를 정리합니다. PostgreSQL 을 쓰시는 경우, 커넥터를 v0.2.16 으로 올리신 뒤 한 번 다시 읽어 주세요.

  • 손으로 추가하신 관계와, 이번에 읽지 못한 표의 관계는 지우지 않습니다 — 일부만 읽힌 경우에 멀쩡한 관계가 사라지지 않도록 이번에 확인한 표에 대해서만 판단합니다.

• 표 고르기 화면에 "저희가 알아서 읽는 표" 가 따로 표시됩니다 — SAP 을 쓰시는 경우, 표와 항목의 우리말 이름을 담아 둔 SAP 자체 표는 고르지 않으셔도 저희가 함께 봅니다. 지금까지 업무 표와 똑같이 목록에 섞여 있어 골라야 하는 줄 알기 쉬웠는데, 이제 목록 아래에 따로 모아 보여 드립니다. 코드값 풀이에 쓰는 표도 같은 자리에 함께 보입니다.

  • 이미 골라 두셨다면 그 자리에서 빼실 수 있습니다. 저희가 임의로 빼지는 않습니다.
  • SAP 이 아닌 데이터베이스는 아무것도 바뀌지 않습니다.

• 스키마 다시 읽기가 실패했을 때 안내가 정확해졌습니다 — 시간이 오래 걸려 실패한 경우, 예전에는 "잠시 후 다시 시도해 주세요" 라고 안내했습니다. 같은 범위로 다시 하면 대개 같은 결과이기 때문입니다.

  • 한때 표를 줄여 나눠 읽으시라고 안내해 드렸는데, 이 안내는 거두었습니다. 오라클에서는 표를 줄이셔도 걸리는 시간이 줄지 않는 경우가 있었고, 그건 커넥터에서 고쳤습니다 (v0.2.16). 이제 이 경우에는 커넥터를 올리시라고 안내합니다.

• 쓰기 뷰에 이미지 자리를 만드실 수 있습니다 — 대화에 첨부한 이미지를 데이터베이스에 저장하시려면, 저장할 자리를 쓰기 뷰에 이미지로 지정해 두시면 됩니다. 만드는 화면에서 바로 고르실 수 있습니다.

  • 이미지 자리는 비워도 되는 자리로도 지정하실 수 있습니다 — 사진이 있으면 함께, 없으면 나머지만 저장됩니다.
  • 커넥터 재설치가 필요합니다 (v0.2.15 이상). 자세한 동작과 제한은 Connector 업데이트 이력 을 참고해 주세요.

• 스키마 화면을 다시 열 때 훨씬 빨라졌습니다 — 표가 아주 많은 사전에서 화면을 오갈 때마다 같은 자료를 처음부터 다시 받던 것을 없앴습니다. 바뀐 것이 없으면 받지 않습니다.

• 엔드포인트 발급 화면에 인증 모드가 하나 늘었습니다 — "사용자 신원 확인 추가" — 기존 고정 토큰에 더해, 호출한 사람이 누구인지도 함께 확인하는 모드입니다. 토큰을 대신하는 게 아니라 더해지는 것이라, 이 모드를 켜도 기존 토큰은 그대로 있어야 합니다.

  • 이 엔드포인트가 WRKS AI 에 연결됐을 때만 지원됩니다. 다른 AI 서비스에 붙이시면 호출이 막힙니다 — 호출한 사람이 누구인지를 WRKS AI 만 함께 보낼 수 있기 때문입니다.
  • 이 모드로 호출이 이뤄지면 호출 로그에 사용자 열이 채워집니다 — 어떤 요청을 누가 보냈는지 확인하실 수 있습니다. 다른 인증 방식의 호출은 지금처럼 비어 있습니다.
  • 기존에 발급해 두신 엔드포인트는 아무것도 바뀌지 않습니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

• 표 고르기가 [설정] 탭으로 옮겼습니다 — 데이터베이스 툴킷에서 AI 에게 구조를 보여줄 표를 고르는 자리가 스키마 탭에서 설정 탭으로 바뀌었습니다. 툴킷을 만드실 때 쓰시던 화면과 같은 화면이라, 만들 때와 만든 뒤가 이제 똑같이 동작합니다 — 이름·설명으로 찾기, 고른 표만·설명 있는 표만·스키마로 좁히기, 쪽 넘기기를 그대로 쓰실 수 있습니다. 고르신 표는 그대로 있고 따로 하실 일은 없습니다.

  • 고르시는 동안 고르신 표가 몇 개인지를 막대로 보여 드립니다. 한 번에 고르실 수 있는 표는 500개까지입니다.
  • 제한을 푸는 단추 이름이 [제한 해제] 에서 [전체로 되돌리기] 로 바뀌었습니다. 하는 일은 같습니다.
  • 스키마 탭에는 한 줄이 대신 들어갑니다 — 사전에 표가 몇 개 있고 그중 몇 개가 AI 에게 나가는지 함께 알려 드립니다. 표를 골라 두셨는데도 스키마 탭에 표가 전부 보여서 "내가 고른 게 안 먹었나" 로 읽히던 것을 없앴습니다. 사전은 고르지 않으신 표의 이름·설명도 계속 보관합니다 — 나중에 그 표를 고르실 때 바로 쓰시려는 것입니다.
  • 코드값 풀이에 쓰는 표는 고르지 않으셔도 저희가 함께 봅니다. 그래서 그 한 개가 더해질 때는 화면이 개수 옆에 그 사실을 적어 드립니다.

• 고르신 표가 "뜻 찾아보기" 에도 적용됩니다 — 표를 골라 두시면, 이제 AI 가 항목의 뜻·설명을 찾아볼 때도 고르신 표만 봅니다. 지금까지는 구조를 알려 줄 때만 적용돼서, 고르지 않으신 표의 설명이 그대로 나가고 AI 가 찾지 못했을 때 고르지 않으신 표 목록까지 알려 주고 있었습니다.

  • 고르지 않으신 표를 AI 가 물어보면 "없는 표" 가 아니라 "볼 수 없는 표" 라고 답합니다 — 없다고 하면 AI 가 그 표를 아예 포기해 버립니다.
  • 고르신 표가 다른 표와 이어져 있으면 그 표 이름은 계속 알려 드립니다. 이어진 사실까지 감추면 AI 가 "이 표 하나로 답이 된다" 고 잘못 판단합니다. 필요하시면 그 표도 함께 골라 주세요.
  • 코드값 풀이는 그대로 동작합니다 — 코드표는 업무 표가 아니라 따로 고르실 일이 없으므로 저희가 알아서 함께 봅니다.
  • 업무 용어 사전은 좁히지 않습니다 — 용어는 표를 고르기 전에 전달되고, 어느 분야인지 알려면 용어부터 보여야 하기 때문입니다.
  • 표를 고르지 않으셨다면 아무것도 바뀌지 않습니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

2026-08

• AI 가 구조를 살펴볼 표를 고를 수 있습니다 — 표가 아주 많은 데이터베이스를 연결하실 때, 실제로 쓰실 표만 골라 두시면 그 표의 구조만 AI 에게 알려 줍니다. 표가 많으면 구조를 읽다가 중간에 잘려 정작 필요한 표가 빠지던 문제가 없어집니다. 툴킷을 만드실 때 바로 고르실 수 있고, 만드신 뒤에는 데이터베이스 툴킷의 스키마 탭에서 언제든 바꾸거나 [제한 해제] 로 푸실 수 있습니다. 고르시는 동안 AI 에게 한 번에 알려 줄 수 있는 양을 막대로 보여 드립니다 — 열이 많은 표는 그만큼 자리를 많이 차지합니다.

  • 표가 수천 개여도 찾아서 고르실 수 있습니다 — 이름·설명으로 찾기, 고른 표만·설명 있는 표만 으로 좁히기, 스키마로 좁히기를 쓰실 수 있고 목록은 100개씩 쪽으로 넘깁니다. 고르신 표는 어떤 조건에서도, 몇 쪽에 있든 언제나 맨 위에 모두 보입니다 — 목록에 없는 표를 골라 두셨다면 그것도 함께 보여 드립니다. 고르신 개수와 막대는 목록을 내려도 화면 아래에 계속 남아 있습니다.
  • 이건 조회를 막는 장치가 아닙니다. 고르지 않으신 표도 접속 계정에 권한이 있으면 조회됩니다 — 실제 경계는 데이터베이스 계정 권한이니, 보여주면 안 되는 자료는 계정 권한에서 빼 주세요 (DB 연결 가이드).
  • 고르지 않으시면 지금처럼 모든 표의 구조를 알려 드립니다 — 이미 쓰고 계신 툴킷에 따로 하실 일은 없습니다.
  • 커넥터 v0.2.14 이상이 필요합니다. 그보다 낮으면 화면이 안내하며 저장이 막힙니다 — 예전 커넥터는 고르신 표를 알아듣지 못하고 전체를 그대로 돌려주기 때문입니다. 스키마 사전은 켜지 않으셔도 고르실 수 있습니다.

• 표가 아주 많아도 AI 가 필요한 표를 찾아냅니다 — 예전에는 표가 많으면 자주 쓰시는 표가 AI 에게 존재조차 안 보이는 경우가 있었습니다. 이제 표 이름을 먼저 알려 주고 AI 가 필요한 표의 구조만 다시 물어봅니다. 표가 적은 데이터베이스는 지금과 똑같습니다.

• 코드 값의 뜻을 AI 가 찾아봅니다 — 상태·구분처럼 값이 코드로 저장된 컬럼이 있으면, AI 가 그 코드가 무슨 뜻인지 알고 답합니다. 데이터베이스 툴킷의 스키마 탭에서 코드표가 어느 표인지 한 번만 알려 주시면, 어느 컬럼이 코드인지는 저희가 값을 맞춰 보고 찾아 드립니다. 알려 주지 않으면 이 기능은 꺼져 있습니다.

• 업무 용어 사전 — 사내에서만 쓰는 말("반려 건", "미결 건")이 데이터베이스의 어느 항목·값인지 적어 두면, AI 가 질문을 받을 때 그 뜻을 알고 조회합니다. 자주 쓰는 질문과 그 SQL 을 넣으면 용어를 자동으로 찾아 드리고, 직접 적을 수도 있습니다. 확정한 용어만 AI 에게 전달되고, 탭의 스위치로 전달 자체를 껐다 켤 수 있습니다. 데이터베이스 툴킷의 업무 용어 탭에서 쓸 수 있습니다 (스키마 사전을 먼저 켜야 합니다).

• 민감해 보이는 컬럼을 알려드리고, 조회를 막을 수 있습니다 — 스키마 탭에서 계좌번호·주민등록번호·연락처·주소처럼 민감해 보이는 컬럼에 표시가 붙습니다. 표시일 뿐이니 저희가 임의로 막지 않고, 막을지는 직접 정하세요. 차단한 컬럼은 AI 가 조회를 시도하면 거부되고, AI 에게도 조회할 수 없는 컬럼이라고 미리 알려주어 헛수고를 줄입니다. 관계도(ERD)에서는 아직 검토하지 않은 표를 빨간 테두리로 짚어 드리고, 허용이든 차단이든 정하고 나면 사라집니다.

  • 완전한 차단은 데이터베이스 계정 권한으로 해주세요 — 조건절로 값의 존재 여부는 확인될 수 있습니다. 이 기능은 그 위의 편의 장치입니다. 권한 설정 방법은 DB 연동 가이드 에 DB 종류별로 정리했습니다.
  • 표시는 컬럼 이름과 적어 두신 설명을 보고 판단합니다 — 설명이 있을수록 정확합니다. 잘못 표시된 경우 그냥 두시면 됩니다(기본은 허용).
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

• "응답 대기 시간" 이 DB 툴킷에서는 쿼리 실행 시간을 정합니다 — 지금까지 이 값을 늘려도 조회는 커넥터 쪽 상한에서 끊겼습니다. 이제 설정하신 값이 그대로 쿼리에 적용됩니다 (미지정 시 15초, 최대 120초). 서버는 여기에 여유를 더해 기다립니다. 커넥터 v0.2.12 이상이 필요합니다.

• 스키마를 다시 읽으면 무엇이 달라졌는지 알려드립니다 — 테이블 +2 · 컬럼 +7 · 설명 갱신 3 처럼 요약이 뜨고, 바뀐 테이블은 관계도에서 초록색으로 강조됩니다. 데이터베이스에 설명을 달고 다시 읽었을 때 반영됐는지 바로 확인하실 수 있습니다. 요약은 다른 탭에 다녀와도 유지되며, 닫기를 누르면 사라집니다.

  • 데이터베이스에서 없어진 테이블·컬럼은 AI 에게 더 이상 알려주지 않습니다 — 이전에는 사전에 남아 있어 AI 가 존재하지 않는 테이블로 조회를 시도할 수 있었습니다. 화면에는 흐리게 남아 확인하실 수 있고, [사라진 항목 정리] 로 사전에서 지울 수 있습니다 (데이터베이스는 바뀌지 않습니다).
    • 지우기 전에 몇 건인지, 그중 사람이 직접 고친 이름이 몇 건인지 알려드립니다. 권한이 바뀌었거나 다른 데이터베이스를 보고 있어도 사라진 것처럼 보일 수 있어 자동으로 지우지 않습니다.
  • 테이블이 많은 데이터베이스도 다시 읽기가 훨씬 빨라졌습니다.

• DB 툴킷에 "스키마" 탭 신설 — 테이블·컬럼의 업무상 이름을 모아 AI 에게 줍니다 — 데이터베이스에 적어 두신 테이블·컬럼 설명(한글 이름)과 테이블 사이의 연결을 읽어와 보관하고, AI 가 ORDER_MASTER 같은 영문 이름 대신 "주문", "재고" 같은 업무 용어로 필요한 테이블을 찾을 수 있게 합니다. 설명이 없는 테이블은 그동안의 조회 이력에서 테이블 사이의 연결을 자동으로 찾아 채우고, AI 초안으로 이름을 제안받아 화면에서 직접 고칠 수 있습니다. 관계도(ERD)로 한눈에 보면서 검수합니다.

  • 툴킷마다 꺼져 있는 것이 기본입니다. 켜면 테이블·컬럼 이름과 설명이 저희 서버에 보관되며, 데이터 값은 가져오지 않습니다. 언제든 끄면 보관된 내용도 함께 지워집니다 (지우기 전에 무엇이 몇 건 사라지는지 보여드립니다).
  • 사전은 데이터베이스를 바꾸지 않습니다 — 논리명을 고치거나 스키마를 다시 읽어도 원래 테이블·컬럼은 그대로입니다(읽기만 합니다). 화면 아래에 이 안내와 함께 논리명이 정해지는 순서(직접 고친 확정 → DB 설명 → AI 초안)를 항상 확인하실 수 있습니다.
  • AI 초안은 실제 데이터를 보지 않습니다 — 컬럼 이름 · 기본키 · 테이블 사이의 연결 · 이미 채워진 이름만 보고 추론하며, 확신이 없으면 비워 둡니다.
  • 켜기·끄기·이름 수정은 감사 기록에 남습니다.
  • 데이터베이스에 적어 두신 설명을 읽어오려면 커넥터 v0.2.11 이상이 필요합니다. 낮은 버전에서는 화면이 안내하며, 조회 이력에서 연결을 찾는 것과 AI 초안은 그대로 동작합니다.

• 설명을 보강하면 좋을 도구를 목록에서 바로 알려줍니다 — 최근 30일 호출 기록에서 AI 가 먼저 부를 도구를 건너뛰었거나, 권한이 없는데 불렀거나, 값을 잘못 채워 부른 흔적이 있는 도구에 "AI 설명 제안" 표시가 붙고 목록 맨 위로 올라옵니다. 표시에 마우스를 올리면 무엇이 몇 번 있었는지 보이고, 편집의 [AI 추천] 으로 설명을 보강할 수 있습니다. 호출 기록이 없는 새 툴킷에는 아무 표시도 붙지 않습니다.

• 도구의 조회·입력 쿼리 변경이 감사 기록에 남습니다 — 뷰로 만든 도구를 등록·수정·삭제하면 누가 언제 어떤 쿼리로 바꿨는지 기록됩니다. 수정은 바뀌기 전 쿼리도 함께 남아 나중에 확인할 수 있습니다.

• 조회·입력 도구를 화면에서 바로 만들고 지울 수 있습니다 — 만든 뒤 서버의 설정 파일(db-views.json)에 복사해 붙여넣던 단계가 없어졌습니다. 등록한 정의는 도구 탭에서 언제든 확인하고, 필요 없으면 삭제할 수 있습니다.

  • 커넥터 v0.2.10 이상이 필요합니다. 그보다 낮으면 만들기 버튼이 비활성화되고 안내가 표시됩니다.
  • 예전에 설정 파일로 만드신 도구는 다시 만들어 주세요 — 자세한 내용은 Connector 업데이트 이력 의 v0.2.10 을 봐주세요.

• DB 쓰기 도구 (신규) — AI 가 데이터를 입력할 수 있습니다. 단, 관리자가 미리 정의하고 승인한 그 INSERT 문만, 뷰에 정한 행 수 상한(기본 1행) 안에서만 실행됩니다. 만드는 흐름은 AI 초안 → 사람이 SQL 검토 → 등록 → 테스트 실행(실제로 저장하지 않고 몇 건이 바뀌는지 확인) 이고, 등록한 도구는 도구 탭의 [정의·테스트] 에서 언제든 다시 열어볼 수 있습니다. 조회용과 분리된 쓰기 전용 계정을 쓰며, 실제 쓰기는 커넥터 서버의 설정 파일에 정의를 넣어야 켜집니다. (커넥터 v0.2.9 이상 필요)

• DB 접속 계정 권한 자동 점검 — 접속 정보를 저장하면 그 계정의 실제 권한을 확인해, 조회 계정에 쓰기 권한이 있으면 경고하고 쓰기 계정에 수정·삭제 권한이 있으면 쓰기 도구를 차단합니다. 툴킷을 만들기 전에도 [계정 권한 확인] 버튼으로 미리 볼 수 있습니다(결과와 상관없이 툴킷은 만들 수 있습니다). 이 점검은 참고용이며 100% 확정이 아니니, DB 계정의 실제 권한은 꼭 직접 확인해 주세요. 권한 설정 방법은 DB 연동 가이드 에 DB 종류별로 정리했습니다.

• 쓰기 전용 접속 정보는 계정만 입력 — 서버 주소·데이터베이스는 조회용과 같은 값을 자동으로 씁니다. 비밀번호는 ${변수이름} 형태만 받습니다. 조회는 읽기 전용 복제본, 쓰기는 원본처럼 접속 위치가 달라야 하는 경우에는 "접속 위치 다르게" 로 전체 주소를 직접 넣을 수 있습니다.

• 쓰기 도구가 입력한 값은 기록에 남기지 않습니다 — 호출 기록에 항목 이름과 형태만 남고 값은 남지 않습니다. 쓰기 도구의 입력값은 곧 데이터베이스에 기록될 업무 데이터 자체이기 때문입니다. 문제를 찾는 데 필요한 정보(어떤 도구가·어떤 항목으로·무슨 이유로 실패했는지)는 그대로 보입니다.

• 사용 분석 — 대화가 잘 마무리되는지 한눈에 — 툴킷 상세 "제안" 탭 상단에 최근 30일 사용 분석이 표시됩니다: 대화 수 · 완료율 (대화의 마지막 호출이 오류 없이 끝난 비율) · 자주 쓰는 도구 흐름 · 중단된 대화의 원인 (인증·권한 / 요청 오류 / 시스템 오류). 툴킷 목록 상단에도 회사 전체 요약 한 줄 (대화 수 · 완료율 · 사용 중 툴킷 수) 과 "주의가 필요한 툴킷" 이 표시되고, 누르면 해당 툴킷의 제안 탭으로 바로 이동합니다.

• DB 툴킷 AI 뷰 추천 — DB 툴킷 도구 탭에서 AI 가 스키마를 분석해 업무에 맞는 조회 뷰를 제안합니다. 개인정보로 보이는 컬럼은 기본 제외 (제외 사유 표시), 후보 SQL 을 1행 실행으로 미리 검증, "도구로 등록" 클릭으로 즉시 도구화. SQL 은 커넥터의 secrets 파일에만 저장되고 데이터베이스에는 아무것도 만들지 않습니다. 기존 자유 질의 (describe_schema · execute_query) 방식과 함께 사용할 수 있습니다.

• 체험에서 여러 툴킷 조합 사용 — 새 "체험" 메뉴에서 툴킷을 여러 개 (최대 5개) 선택해 한 대화로 함께 사용할 수 있습니다. 예: 이슈 관리 툴킷에서 조회한 내용을 메신저 툴킷으로 바로 전달하는 흐름을 한 번의 대화로 체험. 각 툴킷의 도구 노출 설정 (전체/선별) 은 그대로 적용됩니다.

• 툴킷 상세에 "제안" 탭 신설 — 최근 30일 호출 이력을 분석해 (1) 인증 설정 의심, (2) 사내 시스템 이슈, (3) AI 호출 개선 (도구 설명 보강 후보 · 같은 파라미터 반복 실패 감지), (4) 30일간 미사용 도구 정리 후보를 카드형으로 보여주고, 각 항목을 원클릭 (도구 끄기 · 설명 개선안 저장) 으로 처리할 수 있습니다. 특히 툴킷 지시문(instructions) 개선안 을 실 사용 데이터 기반으로 LLM 이 제안하며, "반영된 근거"까지 함께 표시됩니다.

• 호출 로그에 실패 원문 · 요청 파라미터 저장 — 호출 로그 상세에 서버가 돌려준 실패 응답 본문 (앞 500자) 이 그대로 보이고, 요청 파라미터도 개인정보 자동 마스킹 후 저장·표시됩니다 (2KB 상한). CS 대응·재현 · 도구 오용 분석에 활용.

• 호출 로그 보존 기간 30일로 상향 — 기존 7일 → 30일. 월간 트렌드 확인 · CS 대응 커버리지 확대.

• 응답 대기 시간 툴킷별 설정 — 툴킷 상세 설정 탭에서 "응답 대기 시간" 을 툴킷마다 개별 지정할 수 있습니다 (1-180초). 대량 데이터 조회처럼 특별히 오래 걸리는 툴킷만 늘리세요. 미지정 시 서버 전역 기본값 (60초, 이전 30초에서 상향) 사용.

• 호출 로그 상세에 실측 처리시간 분해 — 호출 로그 상세 화면의 waterfall 이 실제 측정값으로 표시됩니다: Provider (사내 API 소요) · Connector pre/post · Hub + Network. 어느 구간이 느린지 즉시 파악 가능합니다. 커넥터 v0.2.7 이상 에서 실측 표시, 이전 커넥터는 "추정치" 라벨.

• 대용량 응답 자동 압축 · 사내 서버 부하 절감 — 커넥터가 응답을 자동 압축해 전송하고, 응답 대기 시간 초과 시 사내 API 호출도 즉시 취소합니다. 두 개선 모두 커넥터 v0.2.7 이상 에서 자동 반영. 커넥터 재설치 안내는 화면 상단 배너·설치 가이드 참고.

• 체험이 실사용과 같은 조건으로 — 툴킷 사용 지침이 체험 대화에도 그대로 적용되고, 화면에서 적용 여부를 확인할 수 있습니다.

• 업무 단위 체험 — 저장된 활용 시나리오에서 "이 업무 시험하기" 로 바로 체험을 시작하고, 턴이 끝나면 도구 호출·실패 요약을 보여줍니다. 결과는 시나리오에 "마지막 검증" 으로 남습니다.

• 사용자 로그인 방식 툴킷도 체험 가능 — 본인 계정으로 로그인해 체험할 수 있습니다. 토큰은 암호화 보관되며 자동 연장 없이 만료되면 다시 로그인합니다.

2026-07

• 도구 사용 지침 자동 전달 — 툴킷에 저장된 사용 지침이 MCP 표준 instructions 로 AI 클라이언트에 자동 전달됩니다. 호출 순서·권한 같은, 도구 목록만으로는 알 수 없는 정보를 AI 가 미리 알게 되어 잘못된 호출이 줄어듭니다. 별도 설정 없이 연결만 하면 적용됩니다.
• 시스템 계정 인증(M2M) 방식 선택 옵션 — 툴킷 등록 · 편집 시 Client 자격 전달을 Basic Auth 헤더 / Request Body 중 선택. Oracle APEX ORDS · Ping 등 Basic 방식만 받는 사내 IdP 연동 가능 (커넥터 v0.2.6 이상 필요).
• 5개 flagship SaaS 템플릿 신규 지원 — Naver Works · Google Calendar · Slack · Microsoft Teams · GitHub. 클릭 몇 번으로 MCP 도구화. 각 provider 앱 등록 가이드는 스튜디오 /guides 에서 열람.
• OAuth Authorization Server 완성 — RFC 8414 Discovery, RFC 7591 Dynamic Client Registration, RFC 9728 Protected Resource Metadata, RFC 8707 Resource Indicators 전면 지원. 조달·보안 감사 대응 문서로 별도 제공 (OAuth 표준 준수 · MCP 표준 준수).
• 엔드포인트 발급 UI 개편 — OAuth 모드 선택 및 client 자격 표시, Dynamic Client Registration 권장 안내 UI 정비.
• 사용자별 로그인(oauth_user) 툴킷 Studio 편집 — upstream OAuth 필드를 스튜디오에서 저장·입력·편집 가능.
• Upstream 세션 자동 갱신 — Google 등 access token 만료 시 자동 refresh, 재로그인 없이 도구 호출 연속성 유지.
• Playground 신규 탭 — 스튜디오 안에서 툴킷을 대화형 Claude UI 로 즉시 시험 가능 (SSE 스트리밍, 비용 방어 포함).
• Use Case 큐레이션 — 툴킷별 활용 시나리오를 AI 가 추천·저장·재확인하는 워크플로.
• MCP 엔드포인트 URL 단순화 — 신규 발급은 /mcp/<slug> 짧은 포맷 (기존 형식도 계속 동작).
• 셀프서비스 가이드 문서 개편 — Toolkit 사용 / WRKS AI 연동 가이드에 OAuth per-user 흐름 반영, 스크린샷 최신화, 관리 부담이 큰 PDF · DOCX 다운로드는 삭제 (마크다운만 유지).
• 호출 로그 조회 UX 강화 — 인덱스·커서 페이지네이션, since 필터로 대량 조회 개선.
• 감사 로그 비밀번호 마스킹 — DB 접속 문자열의 비밀번호 자동 마스킹.

2026-06

• 셀프서비스 가이드 5종 신설 — Connector 설치 / 환경별 설치 / DB 연동 / Toolkit 사용 / WRKS AI 연동 문서를 스튜디오 /guides 에서 바로 열람.
• Studio 설정 탭에서 인증 방식 변경 — 툴킷을 지운 뒤 다시 만들지 않아도 인증 타입/자격을 바로 수정 가능.
• PoC 고객 전달용 Studio JWT 발급 페이지 신설.

2026-05

• 초기 출시 — MCP Hub / Studio 최초 공개.
• 관리 콘솔 — Toolkits / Tools / Endpoints / Call Logs 4개 축으로 툴킷과 도구 호출 관리.
• Studio 웹 콘솔 — 로그인, 커넥터 페어링 다이얼로그, Toolkit 생성·상세 (탭 구조).
• AI 기반 Toolkit 자동 생성 — OpenAPI · HTML 문서 · curl 명령 붙여넣기로 툴킷 자동 생성.
• 사전 정의 템플릿 — SAP S/4HANA Business Partner, WRKS 번역 등 즉시 사용 가능한 툴킷 템플릿 picker.
• 감사 로그 — 엔터프라이즈별 조작 이력 조회 (/audit).
• MCP 엔드포인트 관리 — 발급 · 재발급 · revoke.
• 온보딩 4단계 체크리스트 — 첫 사용자 도입 흐름 가이드 UI.
• 공개 마케팅 랜딩 페이지 + 공개 /guide FAQ.
• 월말 개편 (2026-05-29 이후):
  • Studio 전면 리디자인 — 디자인 시스템 도입.
  • Toolkit "설정" 탭 신설 — OpenAPI 스펙 재업로드, danger zone.
  • Toolkit 킬 스위치 (pause/resume) — 문제 발생 시 툴킷 단위 트래픽 즉시 차단.
  • Tools 탭 일괄 활성/비활성 — 다수 도구 벌크 액션.
  • 테스트 호출 시 lastUsedAt 자동 갱신.

어떻게 이 업데이트가 반영되나요?

• Studio · Hub 는 SaaS 이므로 새 기능이 배포되면 별도 작업 없이 즉시 반영 됩니다.
• Connector 는 사내망에 설치된 도커 이미지라 새 커넥터 기능은 이미지 재설치가 필요합니다 → Connector 업데이트 이력 참고.