제품 업데이트 이력 (Studio · Hub)

MCP Hub SaaS 서비스 (Studio · Hub) 의 월별 업데이트 이력입니다.
이 업데이트는 자동으로 반영 되며, 별도 설치나 재시작이 필요하지 않습니다.

• 사내망에 설치된 Connector 도커 이미지 업데이트 이력은 → Connector 업데이트 이력 참고

2026-09

• SAP 사전 표 권한이 일부만 열려 있으면 표 고르기 화면에서 알려 드립니다 — 표·항목의 우리말 이름을 가져오려면 SAP 사전 표(DD02L·DD02T)를 읽을 수 있어야 합니다. 권한이 일부만 열려 있으면 지금까지는 오류 없이 조용히 이름을 못 가져왔는데, 이제 화면에서 무엇이 빠졌는지와 요청하실 권한 문장을 함께 보여 드립니다.

  • 이 표들은 이름표만 담긴 표입니다. 업무 자료에는 접근하지 않습니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

• OpenAPI 문서가 아닌 파일은 등록되지 않습니다 — 지금까지는 어떤 JSON 이든 등록됐고 도구만 0개로 남았습니다. 다 되신 줄 알고 계셨는데 실제로는 도구가 하나도 없는 일이 생겼습니다. 이제 등록하실 때 막고 이유를 알려 드립니다.

  • 도구가 0개인 툴킷이 있으시면 [설정] 탭에서 등록된 내용을 확인해 주세요.
  • 도구 탭에서 "operationId 가 정의된 endpoint 가 있는지 확인하세요" 라고 안내해 드렸는데, 이 안내는 거두었습니다. operationId 는 없어도 되고, 없으면 주소와 방식(GET·POST)으로 이름을 만듭니다. 실제 원인은 대개 다른 데 있었습니다.
  • 이미 쓰고 계신 툴킷은 아무것도 바뀌지 않습니다.

• 등록해 두신 OpenAPI 문서를 화면에서 보고 그 자리에서 고치실 수 있습니다 — 툴킷 [설정] 탭에 지금 등록돼 있는 내용이 형식·서버 주소·경로 수·도구 수와 함께 보입니다. [직접 입력] 칸에도 그 내용이 채워져 있어 고쳐서 바로 적용하실 수 있습니다.

  • 문서가 아주 크면 채우지 않고 [내려받기] 를 권해 드립니다 — 화면에서 편집하면 글자 입력이 느려지기 때문입니다. 원하시면 그래도 불러오실 수 있습니다.
  • 데이터베이스 툴킷은 저희가 문서를 만들어 쓰므로 이 자리가 보이지 않습니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

• 입력 도구에 "로그인한 사람" 칸을 만들 수 있습니다 — 등록자 사번이나 이메일처럼 누가 했는지를 남기는 칸이라면, AI 가 채우게 두지 않고 호출한 분의 값이 자동으로 들어가도록 지정하실 수 있습니다. 입력 도구를 만드실 때 그 항목의 종류를 [로그인한 사람 (사번)] 또는 [로그인한 사람 (이메일)] 로 고르시면 됩니다.

  • AI 는 이 칸을 채울 수 없습니다. 도구 설명에서 아예 빠지기 때문에, AI 가 다른 값을 넣을 방법이 없습니다.
  • 사용자 신원 확인 엔드포인트에서만 동작합니다. 고정 토큰으로 연결된 곳에서 부르면 호출이 거절됩니다 — 누구인지 알 수 없는 채로 기록이 쌓이지 않도록 하기 위해서입니다.
  • 사번은 WRKS AI 가 사번을 함께 보내 줄 때만 쓸 수 있습니다. 안 오면 그 호출은 거절됩니다.
  • 로그인하지 않은(익명) 사용자의 호출도 거절됩니다 — 누구인지 모르는 값이 이 칸에 쌓이면 그 칸 전체를 신뢰할 수 없기 때문입니다.
  • [테스트 실행] 에서는 이 칸에 시험용 값을 직접 넣어 주세요. 미리보기는 실제로 저장하지 않고 되돌리며, 실제 호출에서는 로그인하신 분의 값으로 자동 대체됩니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.
  • 기존에 만들어 두신 입력 도구는 아무것도 바뀌지 않습니다.

• 잘못 잡혀 있던 관계가 다시 읽을 때 정리됩니다 — 지금까지는 한 번 읽힌 관계(외래키)가 틀린 것으로 드러나도 스키마에 계속 남아 있었습니다. 이제 다시 읽으실 때 이번에 읽은 내용과 어긋나는 관계를 정리합니다. PostgreSQL 을 쓰시는 경우, 커넥터를 v0.2.16 으로 올리신 뒤 한 번 다시 읽어 주세요.

  • 손으로 추가하신 관계와, 이번에 읽지 못한 표의 관계는 지우지 않습니다 — 일부만 읽힌 경우에 멀쩡한 관계가 사라지지 않도록 이번에 확인한 표에 대해서만 판단합니다.

• 표 고르기 화면에 "저희가 알아서 읽는 표" 가 따로 표시됩니다 — SAP 을 쓰시는 경우, 표와 항목의 우리말 이름을 담아 둔 SAP 자체 표는 고르지 않으셔도 저희가 함께 봅니다. 지금까지 업무 표와 똑같이 목록에 섞여 있어 골라야 하는 줄 알기 쉬웠는데, 이제 목록 아래에 따로 모아 보여 드립니다. 코드값 풀이에 쓰는 표도 같은 자리에 함께 보입니다.

  • 이미 골라 두셨다면 그 자리에서 빼실 수 있습니다. 저희가 임의로 빼지는 않습니다.
  • SAP 이 아닌 데이터베이스는 아무것도 바뀌지 않습니다.

• 스키마 다시 읽기가 실패했을 때 안내가 정확해졌습니다 — 시간이 오래 걸려 실패한 경우, 예전에는 "잠시 후 다시 시도해 주세요" 라고 안내했습니다. 같은 범위로 다시 하면 대개 같은 결과이기 때문입니다.

  • 한때 표를 줄여 나눠 읽으시라고 안내해 드렸는데, 이 안내는 거두었습니다. 오라클에서는 표를 줄이셔도 걸리는 시간이 줄지 않는 경우가 있었고, 그건 커넥터에서 고쳤습니다 (v0.2.16). 이제 이 경우에는 커넥터를 올리시라고 안내합니다.

• 엔드포인트 발급 화면에 인증 모드가 하나 늘었습니다 — "사용자 신원 확인 추가" — 기존 고정 토큰에 더해, 호출한 사람이 누구인지도 함께 확인하는 모드입니다. 토큰을 대신하는 게 아니라 더해지는 것이라, 이 모드를 켜도 기존 토큰은 그대로 있어야 합니다.

  • 이 엔드포인트가 WRKS AI 에 연결됐을 때만 지원됩니다. 다른 AI 서비스에 붙이시면 호출이 막힙니다 — 호출한 사람이 누구인지를 WRKS AI 만 함께 보낼 수 있기 때문입니다.
  • 이 모드로 호출이 이뤄지면 호출 로그에 사용자 열이 채워집니다 — 어떤 요청을 누가 보냈는지 확인하실 수 있습니다. 다른 인증 방식의 호출은 지금처럼 비어 있습니다.
  • 기존에 발급해 두신 엔드포인트는 아무것도 바뀌지 않습니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

• 쓰기 뷰에 이미지 자리를 만드실 수 있습니다 — 대화에 첨부한 이미지를 데이터베이스에 저장하시려면, 저장할 자리를 쓰기 뷰에 이미지로 지정해 두시면 됩니다. 만드는 화면에서 바로 고르실 수 있습니다.

  • 이미지 자리는 비워도 되는 자리로도 지정하실 수 있습니다 — 사진이 있으면 함께, 없으면 나머지만 저장됩니다.
  • 커넥터 재설치가 필요합니다 (v0.2.15 이상). 자세한 동작과 제한은 Connector 업데이트 이력 을 참고해 주세요.

• 스키마 화면을 다시 열 때 훨씬 빨라졌습니다 — 표가 아주 많은 사전에서 화면을 오갈 때마다 같은 자료를 처음부터 다시 받던 것을 없앴습니다. 바뀐 것이 없으면 받지 않습니다.

• 표 고르기가 [설정] 탭으로 옮겼습니다 — 데이터베이스 툴킷에서 AI 에게 구조를 보여줄 표를 고르는 자리가 스키마 탭에서 설정 탭으로 바뀌었습니다. 툴킷을 만드실 때 쓰시던 화면과 같은 화면이라, 만들 때와 만든 뒤가 이제 똑같이 동작합니다 — 이름·설명으로 찾기, 고른 표만·설명 있는 표만·스키마로 좁히기, 쪽 넘기기를 그대로 쓰실 수 있습니다. 고르신 표는 그대로 있고 따로 하실 일은 없습니다.

  • 고르시는 동안 고르신 표가 몇 개인지를 막대로 보여 드립니다. 한 번에 고르실 수 있는 표는 500개까지입니다.
  • 제한을 푸는 단추 이름이 [제한 해제] 에서 [전체로 되돌리기] 로 바뀌었습니다. 하는 일은 같습니다.
  • 스키마 탭에는 한 줄이 대신 들어갑니다 — 사전에 표가 몇 개 있고 그중 몇 개가 AI 에게 나가는지 함께 알려 드립니다. 표를 골라 두셨는데도 스키마 탭에 표가 전부 보여서 "내가 고른 게 안 먹었나" 로 읽히던 것을 없앴습니다. 사전은 고르지 않으신 표의 이름·설명도 계속 보관합니다 — 나중에 그 표를 고르실 때 바로 쓰시려는 것입니다.
  • 코드값 풀이에 쓰는 표는 고르지 않으셔도 저희가 함께 봅니다. 그래서 그 한 개가 더해질 때는 화면이 개수 옆에 그 사실을 적어 드립니다.

• 고르신 표가 "뜻 찾아보기" 에도 적용됩니다 — 표를 골라 두시면, 이제 AI 가 항목의 뜻·설명을 찾아볼 때도 고르신 표만 봅니다. 지금까지는 구조를 알려 줄 때만 적용돼서, 고르지 않으신 표의 설명이 그대로 나가고 AI 가 찾지 못했을 때 고르지 않으신 표 목록까지 알려 주고 있었습니다.

  • 고르지 않으신 표를 AI 가 물어보면 "없는 표" 가 아니라 "볼 수 없는 표" 라고 답합니다 — 없다고 하면 AI 가 그 표를 아예 포기해 버립니다.
  • 고르신 표가 다른 표와 이어져 있으면 그 표 이름은 계속 알려 드립니다. 이어진 사실까지 감추면 AI 가 "이 표 하나로 답이 된다" 고 잘못 판단합니다. 필요하시면 그 표도 함께 골라 주세요.
  • 코드값 풀이는 그대로 동작합니다 — 코드표는 업무 표가 아니라 따로 고르실 일이 없으므로 저희가 알아서 함께 봅니다.
  • 업무 용어 사전은 좁히지 않습니다 — 용어는 표를 고르기 전에 전달되고, 어느 분야인지 알려면 용어부터 보여야 하기 때문입니다.
  • 표를 고르지 않으셨다면 아무것도 바뀌지 않습니다.
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

2026-08

• AI 가 구조를 살펴볼 표를 고를 수 있습니다 — 표가 아주 많은 데이터베이스를 연결하실 때, 실제로 쓰실 표만 골라 두시면 그 표의 구조만 AI 에게 알려 줍니다. 표가 많으면 구조를 읽다가 중간에 잘려 정작 필요한 표가 빠지던 문제가 없어집니다. 툴킷을 만드실 때 바로 고르실 수 있고, 만드신 뒤에는 데이터베이스 툴킷의 스키마 탭에서 언제든 바꾸거나 [제한 해제] 로 푸실 수 있습니다. 고르시는 동안 AI 에게 한 번에 알려 줄 수 있는 양을 막대로 보여 드립니다 — 열이 많은 표는 그만큼 자리를 많이 차지합니다.

  • 표가 수천 개여도 찾아서 고르실 수 있습니다 — 이름·설명으로 찾기, 고른 표만·설명 있는 표만 으로 좁히기, 스키마로 좁히기를 쓰실 수 있고 목록은 100개씩 쪽으로 넘깁니다. 고르신 표는 어떤 조건에서도, 몇 쪽에 있든 언제나 맨 위에 모두 보입니다 — 목록에 없는 표를 골라 두셨다면 그것도 함께 보여 드립니다. 고르신 개수와 막대는 목록을 내려도 화면 아래에 계속 남아 있습니다.
  • 이건 조회를 막는 장치가 아닙니다. 고르지 않으신 표도 접속 계정에 권한이 있으면 조회됩니다 — 실제 경계는 데이터베이스 계정 권한이니, 보여주면 안 되는 자료는 계정 권한에서 빼 주세요 (DB 연결 가이드).
  • 고르지 않으시면 지금처럼 모든 표의 구조를 알려 드립니다 — 이미 쓰고 계신 툴킷에 따로 하실 일은 없습니다.
  • 커넥터 v0.2.14 이상이 필요합니다. 그보다 낮으면 화면이 안내하며 저장이 막힙니다 — 예전 커넥터는 고르신 표를 알아듣지 못하고 전체를 그대로 돌려주기 때문입니다. 스키마 사전은 켜지 않으셔도 고르실 수 있습니다.

• 표가 아주 많아도 AI 가 필요한 표를 찾아냅니다 — 예전에는 표가 많으면 자주 쓰시는 표가 AI 에게 존재조차 안 보이는 경우가 있었습니다. 이제 표 이름을 먼저 알려 주고 AI 가 필요한 표의 구조만 다시 물어봅니다. 표가 적은 데이터베이스는 지금과 똑같습니다.

• 코드 값의 뜻을 AI 가 찾아봅니다 — 상태·구분처럼 값이 코드로 저장된 컬럼이 있으면, AI 가 그 코드가 무슨 뜻인지 알고 답합니다. 데이터베이스 툴킷의 스키마 탭에서 코드표가 어느 표인지 한 번만 알려 주시면, 어느 컬럼이 코드인지는 저희가 값을 맞춰 보고 찾아 드립니다. 알려 주지 않으면 이 기능은 꺼져 있습니다.

• 업무 용어 사전 — 사내에서만 쓰는 말("반려 건", "미결 건")이 데이터베이스의 어느 항목·값인지 적어 두면, AI 가 질문을 받을 때 그 뜻을 알고 조회합니다. 자주 쓰는 질문과 그 SQL 을 넣으면 용어를 자동으로 찾아 드리고, 직접 적을 수도 있습니다. 확정한 용어만 AI 에게 전달되고, 탭의 스위치로 전달 자체를 껐다 켤 수 있습니다. 데이터베이스 툴킷의 업무 용어 탭에서 쓸 수 있습니다 (스키마 사전을 먼저 켜야 합니다).

• 민감해 보이는 컬럼을 알려드리고, 조회를 막을 수 있습니다 — 스키마 탭에서 계좌번호·주민등록번호·연락처·주소처럼 민감해 보이는 컬럼에 표시가 붙습니다. 표시일 뿐이니 저희가 임의로 막지 않고, 막을지는 직접 정하세요. 차단한 컬럼은 AI 가 조회를 시도하면 거부되고, AI 에게도 조회할 수 없는 컬럼이라고 미리 알려주어 헛수고를 줄입니다. 관계도(ERD)에서는 아직 검토하지 않은 표를 빨간 테두리로 짚어 드리고, 허용이든 차단이든 정하고 나면 사라집니다.

  • 완전한 차단은 데이터베이스 계정 권한으로 해주세요 — 조건절로 값의 존재 여부는 확인될 수 있습니다. 이 기능은 그 위의 편의 장치입니다. 권한 설정 방법은 DB 연동 가이드 에 DB 종류별로 정리했습니다.
  • 표시는 컬럼 이름과 적어 두신 설명을 보고 판단합니다 — 설명이 있을수록 정확합니다. 잘못 표시된 경우 그냥 두시면 됩니다(기본은 허용).
  • 커넥터 재설치가 필요 없습니다.

• "응답 대기 시간" 이 DB 툴킷에서는 쿼리 실행 시간을 정합니다 — 지금까지 이 값을 늘려도 조회는 커넥터 쪽 상한에서 끊겼습니다. 이제 설정하신 값이 그대로 쿼리에 적용됩니다 (미지정 시 15초, 최대 120초). 서버는 여기에 여유를 더해 기다립니다. 커넥터 v0.2.12 이상이 필요합니다.

• 스키마를 다시 읽으면 무엇이 달라졌는지 알려드립니다 — 테이블 +2 · 컬럼 +7 · 설명 갱신 3 처럼 요약이 뜨고, 바뀐 테이블은 관계도에서 초록색으로 강조됩니다. 데이터베이스에 설명을 달고 다시 읽었을 때 반영됐는지 바로 확인하실 수 있습니다. 요약은 다른 탭에 다녀와도 유지되며, 닫기를 누르면 사라집니다.

  • 데이터베이스에서 없어진 테이블·컬럼은 AI 에게 더 이상 알려주지 않습니다 — 이전에는 사전에 남아 있어 AI 가 존재하지 않는 테이블로 조회를 시도할 수 있었습니다. 화면에는 흐리게 남아 확인하실 수 있고, [사라진 항목 정리] 로 사전에서 지울 수 있습니다 (데이터베이스는 바뀌지 않습니다).
    • 지우기 전에 몇 건인지, 그중 사람이 직접 고친 이름이 몇 건인지 알려드립니다. 권한이 바뀌었거나 다른 데이터베이스를 보고 있어도 사라진 것처럼 보일 수 있어 자동으로 지우지 않습니다.
  • 테이블이 많은 데이터베이스도 다시 읽기가 훨씬 빨라졌습니다.

• DB 툴킷에 "스키마" 탭 신설 — 테이블·컬럼의 업무상 이름을 모아 AI 에게 줍니다 — 데이터베이스에 적어 두신 테이블·컬럼 설명(한글 이름)과 테이블 사이의 연결을 읽어와 보관하고, AI 가 ORDER_MASTER 같은 영문 이름 대신 "주문", "재고" 같은 업무 용어로 필요한 테이블을 찾을 수 있게 합니다. 설명이 없는 테이블은 그동안의 조회 이력에서 테이블 사이의 연결을 자동으로 찾아 채우고, AI 초안으로 이름을 제안받아 화면에서 직접 고칠 수 있습니다. 관계도(ERD)로 한눈에 보면서 검수합니다.

  • 툴킷마다 꺼져 있는 것이 기본입니다. 켜면 테이블·컬럼 이름과 설명이 저희 서버에 보관되며, 데이터 값은 가져오지 않습니다. 언제든 끄면 보관된 내용도 함께 지워집니다 (지우기 전에 무엇이 몇 건 사라지는지 보여드립니다).
  • 사전은 데이터베이스를 바꾸지 않습니다 — 논리명을 고치거나 스키마를 다시 읽어도 원래 테이블·컬럼은 그대로입니다(읽기만 합니다). 화면 아래에 이 안내와 함께 논리명이 정해지는 순서(직접 고친 확정 → DB 설명 → AI 초안)를 항상 확인하실 수 있습니다.
  • AI 초안은 실제 데이터를 보지 않습니다 — 컬럼 이름 · 기본키 · 테이블 사이의 연결 · 이미 채워진 이름만 보고 추론하며, 확신이 없으면 비워 둡니다.
  • 켜기·끄기·이름 수정은 감사 기록에 남습니다.
  • 데이터베이스에 적어 두신 설명을 읽어오려면 커넥터 v0.2.11 이상이 필요합니다. 낮은 버전에서는 화면이 안내하며, 조회 이력에서 연결을 찾는 것과 AI 초안은 그대로 동작합니다.

• 설명을 보강하면 좋을 도구를 목록에서 바로 알려줍니다 — 최근 30일 호출 기록에서 AI 가 먼저 부를 도구를 건너뛰었거나, 권한이 없는데 불렀거나, 값을 잘못 채워 부른 흔적이 있는 도구에 "AI 설명 제안" 표시가 붙고 목록 맨 위로 올라옵니다. 표시에 마우스를 올리면 무엇이 몇 번 있었는지 보이고, 편집의 [AI 추천] 으로 설명을 보강할 수 있습니다. 호출 기록이 없는 새 툴킷에는 아무 표시도 붙지 않습니다.

• 도구의 조회·입력 쿼리 변경이 감사 기록에 남습니다 — 뷰로 만든 도구를 등록·수정·삭제하면 누가 언제 어떤 쿼리로 바꿨는지 기록됩니다. 수정은 바뀌기 전 쿼리도 함께 남아 나중에 확인할 수 있습니다.

• 조회·입력 도구를 화면에서 바로 만들고 지울 수 있습니다 — 만든 뒤 서버의 설정 파일(db-views.json)에 복사해 붙여넣던 단계가 없어졌습니다. 등록한 정의는 도구 탭에서 언제든 확인하고, 필요 없으면 삭제할 수 있습니다.

  • 커넥터 v0.2.10 이상이 필요합니다. 그보다 낮으면 만들기 버튼이 비활성화되고 안내가 표시됩니다.
  • 예전에 설정 파일로 만드신 도구는 다시 만들어 주세요 — 자세한 내용은 Connector 업데이트 이력 의 v0.2.10 을 봐주세요.

• DB 쓰기 도구 (신규) — AI 가 데이터를 입력할 수 있습니다. 단, 관리자가 미리 정의하고 승인한 그 INSERT 문만, 뷰에 정한 행 수 상한(기본 1행) 안에서만 실행됩니다. 만드는 흐름은 AI 초안 → 사람이 SQL 검토 → 등록 → 테스트 실행(실제로 저장하지 않고 몇 건이 바뀌는지 확인) 이고, 등록한 도구는 도구 탭의 [정의·테스트] 에서 언제든 다시 열어볼 수 있습니다. 조회용과 분리된 쓰기 전용 계정을 쓰며, 실제 쓰기는 커넥터 서버의 설정 파일에 정의를 넣어야 켜집니다. (커넥터 v0.2.9 이상 필요)

• DB 접속 계정 권한 자동 점검 — 접속 정보를 저장하면 그 계정의 실제 권한을 확인해, 조회 계정에 쓰기 권한이 있으면 경고하고 쓰기 계정에 수정·삭제 권한이 있으면 쓰기 도구를 차단합니다. 툴킷을 만들기 전에도 [계정 권한 확인] 버튼으로 미리 볼 수 있습니다(결과와 상관없이 툴킷은 만들 수 있습니다). 이 점검은 참고용이며 100% 확정이 아니니, DB 계정의 실제 권한은 꼭 직접 확인해 주세요. 권한 설정 방법은 DB 연동 가이드 에 DB 종류별로 정리했습니다.

• 쓰기 전용 접속 정보는 계정만 입력 — 서버 주소·데이터베이스는 조회용과 같은 값을 자동으로 씁니다. 비밀번호는 ${변수이름} 형태만 받습니다. 조회는 읽기 전용 복제본, 쓰기는 원본처럼 접속 위치가 달라야 하는 경우에는 "접속 위치 다르게" 로 전체 주소를 직접 넣을 수 있습니다.

• 쓰기 도구가 입력한 값은 기록에 남기지 않습니다 — 호출 기록에 항목 이름과 형태만 남고 값은 남지 않습니다. 쓰기 도구의 입력값은 곧 데이터베이스에 기록될 업무 데이터 자체이기 때문입니다. 문제를 찾는 데 필요한 정보(어떤 도구가·어떤 항목으로·무슨 이유로 실패했는지)는 그대로 보입니다.

• 사용 분석 — 대화가 잘 마무리되는지 한눈에 — 툴킷 상세 "제안" 탭 상단에 최근 30일 사용 분석이 표시됩니다: 대화 수 · 완료율 (대화의 마지막 호출이 오류 없이 끝난 비율) · 자주 쓰는 도구 흐름 · 중단된 대화의 원인 (인증·권한 / 요청 오류 / 시스템 오류). 툴킷 목록 상단에도 회사 전체 요약 한 줄 (대화 수 · 완료율 · 사용 중 툴킷 수) 과 "주의가 필요한 툴킷" 이 표시되고, 누르면 해당 툴킷의 제안 탭으로 바로 이동합니다.

• DB 툴킷 AI 뷰 추천 — DB 툴킷 도구 탭에서 AI 가 스키마를 분석해 업무에 맞는 조회 뷰를 제안합니다. 개인정보로 보이는 컬럼은 기본 제외 (제외 사유 표시), 후보 SQL 을 1행 실행으로 미리 검증, "도구로 등록" 클릭으로 즉시 도구화. SQL 은 커넥터의 secrets 파일에만 저장되고 데이터베이스에는 아무것도 만들지 않습니다. 기존 자유 질의 (describe_schema · execute_query) 방식과 함께 사용할 수 있습니다.

• 체험에서 여러 툴킷 조합 사용 — 새 "체험" 메뉴에서 툴킷을 여러 개 (최대 5개) 선택해 한 대화로 함께 사용할 수 있습니다. 예: 이슈 관리 툴킷에서 조회한 내용을 메신저 툴킷으로 바로 전달하는 흐름을 한 번의 대화로 체험. 각 툴킷의 도구 노출 설정 (전체/선별) 은 그대로 적용됩니다.

• 툴킷 상세에 "제안" 탭 신설 — 최근 30일 호출 이력을 분석해 (1) 인증 설정 의심, (2) 사내 시스템 이슈, (3) AI 호출 개선 (도구 설명 보강 후보 · 같은 파라미터 반복 실패 감지), (4) 30일간 미사용 도구 정리 후보를 카드형으로 보여주고, 각 항목을 원클릭 (도구 끄기 · 설명 개선안 저장) 으로 처리할 수 있습니다. 특히 툴킷 지시문(instructions) 개선안 을 실 사용 데이터 기반으로 LLM 이 제안하며, "반영된 근거"까지 함께 표시됩니다.

• 호출 로그에 실패 원문 · 요청 파라미터 저장 — 호출 로그 상세에 서버가 돌려준 실패 응답 본문 (앞 500자) 이 그대로 보이고, 요청 파라미터도 개인정보 자동 마스킹 후 저장·표시됩니다 (2KB 상한). CS 대응·재현 · 도구 오용 분석에 활용.

• 호출 로그 보존 기간 30일로 상향 — 기존 7일 → 30일. 월간 트렌드 확인 · CS 대응 커버리지 확대.

• 응답 대기 시간 툴킷별 설정 — 툴킷 상세 설정 탭에서 "응답 대기 시간" 을 툴킷마다 개별 지정할 수 있습니다 (1-180초). 대량 데이터 조회처럼 특별히 오래 걸리는 툴킷만 늘리세요. 미지정 시 서버 전역 기본값 (60초, 이전 30초에서 상향) 사용.

• 호출 로그 상세에 실측 처리시간 분해 — 호출 로그 상세 화면의 waterfall 이 실제 측정값으로 표시됩니다: Provider (사내 API 소요) · Connector pre/post · Hub + Network. 어느 구간이 느린지 즉시 파악 가능합니다. 커넥터 v0.2.7 이상 에서 실측 표시, 이전 커넥터는 "추정치" 라벨.

• 대용량 응답 자동 압축 · 사내 서버 부하 절감 — 커넥터가 응답을 자동 압축해 전송하고, 응답 대기 시간 초과 시 사내 API 호출도 즉시 취소합니다. 두 개선 모두 커넥터 v0.2.7 이상 에서 자동 반영. 커넥터 재설치 안내는 화면 상단 배너·설치 가이드 참고.

• 체험이 실사용과 같은 조건으로 — 툴킷 사용 지침이 체험 대화에도 그대로 적용되고, 화면에서 적용 여부를 확인할 수 있습니다.

• 업무 단위 체험 — 저장된 활용 시나리오에서 "이 업무 시험하기" 로 바로 체험을 시작하고, 턴이 끝나면 도구 호출·실패 요약을 보여줍니다. 결과는 시나리오에 "마지막 검증" 으로 남습니다.

• 사용자 로그인 방식 툴킷도 체험 가능 — 본인 계정으로 로그인해 체험할 수 있습니다. 토큰은 암호화 보관되며 자동 연장 없이 만료되면 다시 로그인합니다.

2026-07

• 도구 사용 지침 자동 전달 — 툴킷에 저장된 사용 지침이 MCP 표준 instructions 로 AI 클라이언트에 자동 전달됩니다. 호출 순서·권한 같은, 도구 목록만으로는 알 수 없는 정보를 AI 가 미리 알게 되어 잘못된 호출이 줄어듭니다. 별도 설정 없이 연결만 하면 적용됩니다.
• 시스템 계정 인증(M2M) 방식 선택 옵션 — 툴킷 등록 · 편집 시 Client 자격 전달을 Basic Auth 헤더 / Request Body 중 선택. Oracle APEX ORDS · Ping 등 Basic 방식만 받는 사내 IdP 연동 가능 (커넥터 v0.2.6 이상 필요).
• 5개 flagship SaaS 템플릿 신규 지원 — Naver Works · Google Calendar · Slack · Microsoft Teams · GitHub. 클릭 몇 번으로 MCP 도구화. 각 provider 앱 등록 가이드는 스튜디오 /guides 에서 열람.
• OAuth Authorization Server 완성 — RFC 8414 Discovery, RFC 7591 Dynamic Client Registration, RFC 9728 Protected Resource Metadata, RFC 8707 Resource Indicators 전면 지원. 조달·보안 감사 대응 문서로 별도 제공 (OAuth 표준 준수 · MCP 표준 준수).
• 엔드포인트 발급 UI 개편 — OAuth 모드 선택 및 client 자격 표시, Dynamic Client Registration 권장 안내 UI 정비.
• 사용자별 로그인(oauth_user) 툴킷 Studio 편집 — upstream OAuth 필드를 스튜디오에서 저장·입력·편집 가능.
• Upstream 세션 자동 갱신 — Google 등 access token 만료 시 자동 refresh, 재로그인 없이 도구 호출 연속성 유지.
• Playground 신규 탭 — 스튜디오 안에서 툴킷을 대화형 Claude UI 로 즉시 시험 가능 (SSE 스트리밍, 비용 방어 포함).
• Use Case 큐레이션 — 툴킷별 활용 시나리오를 AI 가 추천·저장·재확인하는 워크플로.
• MCP 엔드포인트 URL 단순화 — 신규 발급은 /mcp/<slug> 짧은 포맷 (기존 형식도 계속 동작).
• 셀프서비스 가이드 문서 개편 — Toolkit 사용 / WRKS AI 연동 가이드에 OAuth per-user 흐름 반영, 스크린샷 최신화, 관리 부담이 큰 PDF · DOCX 다운로드는 삭제 (마크다운만 유지).
• 호출 로그 조회 UX 강화 — 인덱스·커서 페이지네이션, since 필터로 대량 조회 개선.
• 감사 로그 비밀번호 마스킹 — DB 접속 문자열의 비밀번호 자동 마스킹.

2026-06

• 셀프서비스 가이드 5종 신설 — Connector 설치 / 환경별 설치 / DB 연동 / Toolkit 사용 / WRKS AI 연동 문서를 스튜디오 /guides 에서 바로 열람.
• Studio 설정 탭에서 인증 방식 변경 — 툴킷을 지운 뒤 다시 만들지 않아도 인증 타입/자격을 바로 수정 가능.
• PoC 고객 전달용 Studio JWT 발급 페이지 신설.

2026-05

• 초기 출시 — MCP Hub / Studio 최초 공개.
• 관리 콘솔 — Toolkits / Tools / Endpoints / Call Logs 4개 축으로 툴킷과 도구 호출 관리.
• Studio 웹 콘솔 — 로그인, 커넥터 페어링 다이얼로그, Toolkit 생성·상세 (탭 구조).
• AI 기반 Toolkit 자동 생성 — OpenAPI · HTML 문서 · curl 명령 붙여넣기로 툴킷 자동 생성.
• 사전 정의 템플릿 — SAP S/4HANA Business Partner, WRKS 번역 등 즉시 사용 가능한 툴킷 템플릿 picker.
• 감사 로그 — 엔터프라이즈별 조작 이력 조회 (/audit).
• MCP 엔드포인트 관리 — 발급 · 재발급 · revoke.
• 온보딩 4단계 체크리스트 — 첫 사용자 도입 흐름 가이드 UI.
• 공개 마케팅 랜딩 페이지 + 공개 /guide FAQ.
• 월말 개편 (2026-05-29 이후):
  • Studio 전면 리디자인 — 디자인 시스템 도입.
  • Toolkit "설정" 탭 신설 — OpenAPI 스펙 재업로드, danger zone.
  • Toolkit 킬 스위치 (pause/resume) — 문제 발생 시 툴킷 단위 트래픽 즉시 차단.
  • Tools 탭 일괄 활성/비활성 — 다수 도구 벌크 액션.
  • 테스트 호출 시 lastUsedAt 자동 갱신.

어떻게 이 업데이트가 반영되나요?

• Studio · Hub 는 SaaS 이므로 새 기능이 배포되면 별도 작업 없이 즉시 반영 됩니다.
• Connector 는 사내망에 설치된 도커 이미지라 새 커넥터 기능은 이미지 재설치가 필요합니다 → Connector 업데이트 이력 참고.